浅析HOV车道系统的智能技术应用

发布时间:2022-10-29 03:47 阅读次数:
本文摘要:一般而言,为了确保HOV车道的合理合法用于、节省人工、提高效率,成熟期的HOV系统不会采行对HOV车道展开监控,自动识别HOV车道上车辆乘客个数的技术对车辆监督。即HOV系统通过电子警察对车辆正面展开摄制并展开算法处置,首先定位车辆、进而定位车窗、在车窗区域内监测乘客脸部从而构建乘客计数,乘客计数与车牌辨识算法结合,就可以构建HOV车道的自动监控。其中牵涉到到的技术有车辆检测、车窗检测和车辆牌照辨识。

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一般而言,为了确保HOV车道的合理合法用于、节省人工、提高效率,成熟期的HOV系统不会采行对HOV车道展开监控,自动识别HOV车道上车辆乘客个数的技术对车辆监督。即HOV系统通过电子警察对车辆正面展开摄制并展开算法处置,首先定位车辆、进而定位车窗、在车窗区域内监测乘客脸部从而构建乘客计数,乘客计数与车牌辨识算法结合,就可以构建HOV车道的自动监控。其中牵涉到到的技术有车辆检测、车窗检测和车辆牌照辨识。  车辆检测  车辆检测技术是交通监控系统的关键,可以通过帧差法、背景差法、路面标记法和边缘检测法来构建。

  帧差法通过把两幅邻接帧相加,以杂讯图像中的惯性景物,而仅保有运动物体。该方法的优点是对环境的光新的变化不脆弱,缺点是无法检测惯性车辆,而且由于系统的图像取样频率相同,其检测效果不受车辆速度的影响,太快或太快的车辆都有可能造成检测错误。

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  背景差法计算出来当前输人帧和背景图像只差,以检测前景物体。背景差法可以检测惯性车辆,但缺点是背景改版中的误差积累以及对环境光线的变化和阴影。  路面标记法是依据路面标记否被覆盖面积来检测若无车辆,可以防止光线和阴影的影响,但是缺点是必须在路面上画上标记,而道路上的标记并不容许随便加到,所以在系统的加装上有相当大的局限性。  边缘检测法对环境光线变化的稳健性略高于背景差法,车体的有所不同部分,颜色等获取了较多的边缘信息,即使是与路面色彩相似的车辆,也由于比地面光线更加多的的光线而要用边缘检测的方法展开检测。

  车窗检测法  车窗定位是把车窗当成一个独立国家于车身其它部分的目标,从汽车图像中分离出来。目前对车窗的定位主要应用于基于视频图像的动态车型识别系统中,车窗定位的结果是确认车窗的大小及在整车中的比较方位,并作为特征参数传递给后继的车型识别系统及人脸检测系统。  车辆牌照辨识技术  目前构建车辆自动识别系统主要有两种方法:一种是使用无线电技术,主要通过车辆上加装具备一定频率的电磁波发射装置,并在所必须的检测地点加装检测装置构建对车辆的自动识别。另一种方法是通过摄像头收集图像,并应用于图像处理、图像分析和模式识别技术自动识别车辆牌照号码。


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